百度智能云，抢跑智驾赛道的“四板斧”

前言：“百度智能云的独特优势，主要体现在传统基础云的稳定性、智算云的高性能、围绕数据闭环的PAAS平台，以及大模型的服务能力四个方面。”

除了风生水起的华为，最近一两年，越来越多的科技公司入局汽车业务，试图抢跑智能驾驶和智能座舱赛道。

如百度智能云，今年开始加码端到端自动驾驶研发服务、座舱大模型应用场景、自动驾驶和大模型的算力服务等关键智能化领域，并在9月对汽车云解决方案3.0进行了最新升级。

特别是针对当下炙手可热的智驾端到端问题，百度智能云在多维度进行了业务部署，且逐渐展示出独特的技术和战略优势。

在数据处理方面，百度智能云敏锐地意识到，在从L2向L4升级的过程中，数据量的增加是业界的新挑战，但这也意味着更广阔的商机。百度智能云数据管理平台支持超大规模的数据存储，更高效地组织和标注数据，帮助客户进行算法改进和场景挖掘。

百度智能云的布局颇具前瞻性。

据悉，通过百度云数据管理平台，采集的数据在更多的泛化参数下被更好地使用。例如，在仿真过程中，百度智能云可以调整切入车辆的速度，以观察在不同速度下自动驾驶系统的表现，这需要对场景数据进行生成和处理。

算力方面，百度智能云也在重点布阵。

百度智能云相关负责人告诉《汽车公社》，大部分车企都在推进自动驾驶端到端，这是未来几年的重中之重，同时也需要更多的大算力资源、以及算力资源的有效使用。

作为智驾赛道的新趋势，端到端针对一些效果优化，模块级通常会优化算法、网络模型、标注更多数据来进行调优，但在端到端场景是需要更多的数据来覆盖，这里会涉及到数据生成。

百度汽车云3.0，在端到端的自动驾驶落地过程中，在模型训练阶段，可以提供算力、万卡集群的云平台、以及训练优化，既保障了算力的供应，同时又保障了算力的充分使用。

在模型验证阶段，百度汽车云3.0提供数据生成、仿真引擎、以及数据平台，在量产应用阶段，还能提供车路云的协同能力。

负责人向《汽车公社》介绍，百度智能云在合作中展现出的独特优势，主要体现在传统基础云的稳定性、智算云的高性能、围绕数据闭环的合规PAAS平台，以及大模型服务能力四个方面。

这“四板斧”的优势，让百度智能云能够成为客户信赖的合作伙伴，共同推动业务的智能化升级和发展。

其一，传统基础云提供稳定可靠的服务。

百度智能云在传统基础云领域，拥有深厚的技术积累和丰富的实践经验。通过提供稳定可靠的云服务，能够满足客户对于数据存储、计算、网络等基础设施的基本需求。这种稳定性是客户选择百度智能云的重要原因之一，因为它确保了业务的连续性和数据的安全性。

其二，智算云，百度智能云拥有万卡集群的实践。

智算云是百度智能云的一大特色，它专注于为人工智能应用提供高性能的计算资源。百度智能云在智算云领域拥有万卡集群的实践，这意味着百度能够为客户提供大规模、高效率的AI计算能力。这种能力对于训练大规模模型、进行复杂的数据分析等任务至关重要，也是百度在AI领域保持领先地位的重要支撑。

其三，集群之上围绕数据闭环的PAAS平台。

据了解，除了提供基础云和智算云服务外，百度智能云还构建了一个围绕数据闭环的PAAS平台。该平台能帮助客户实现数据的采集、存储、模型训练、模型验证以及模型发布，形成一个完整的数据闭环。

数据是自动驾驶技术的核心驱动力。然而，数据的收集、存储和处理涉及诸多敏感信息，如道路环境、驾驶场景以及用户个人数据等，这些都与国土安全和用户隐私息息相关。因此，确保自动驾驶数据的安全与合规至关重要。百度作为具有甲级资质的图商，同时也能为各自驾企业提供满足国家法规要求的合规服务。助力自动驾驶技术健康发展。

最后，是大模型的服务能力。

百度智能云在大模型领域也拥有强大的服务能力，通过提供预训练大模型、定制化模型开发等服务，帮助客户快速构建和应用AI模型，提升业务智能化水平。