钟志华：汽车智能化电动化面临的挑战
由中国汽车技术研究中心有限公司，中国汽车工程学会，中国汽车工业协会，中国汽车报社联合主办，天津经济技术开发区管理委员会特别支持的第十八届中国汽车产业发展国际论坛于2022年9月2—4日在天津滨海新区举行本届论坛以坚定信念，稳健发展，新局为年度主题，邀请重磅嘉宾进行深入探讨
日前，中国工程院副院长，院士钟志华在开幕大会上发表演讲:坚定信念，稳步发展，开创新局的政策导向与行动。
中国工程院副院长，院士钟志华
以下为演讲实录:
非常感谢陆总，也感谢主办方邀请我参加这次会议，尤其是在特殊情况下刚才，效果还是很好的收到会议邀请后，我也很纠结，因为还要参加其他活动，所以时间很短大家都知道我们团队是做战略研究的，很多部委给了我们很多发展指导同时，看到时间这么紧，我就改一下PPT的内容，或者说一些个人的想法和做法如有不妥，请批评指正
说到车联网的应用，其实说到车路协同，汽车智能化和电动化的高质量发展，现在国家智能化和电动化是两个重要的方向题目中提到的制度创新，其实是整个链条中的关键知识
我的报告有四个要点首先是汽车智能化电气化的挑战第二，制度创新要应对汽车智能化的困境第三，制度创新克服汽车电动化的不足第四是一些探索
智能化成为了六不，包括不认路的车，不认车的车，不认人的车，发育不良，没有安全感，权责不清。
车不认路我们都知道智能汽车现在有一些概念，也许应该进一步明确我为什么要说无人驾驶或者自动驾驶因为智能对于我们的汽车来说，更多的是一种意想不到的内涵汽车100多年的发展都是从安全开始的如果之前电子或者信息化发展，或者现在智能化，这个结构也是很智能的20世纪80年代，我在瑞典开始了这项研究这个结构应该是智能的，需要人类的智能来做
最后结合了被动安全，所以整个汽车发展史都在不断的把人工智能放进去现在智能更多的是无人驾驶还是自动驾驶，这个需要区分
其中有一些是和无人驾驶或者自动驾驶相关的比如汽车要认路我们的汽车有识别道路的模板，包括路况和车道，以及道路设施这是对我们智力的挑战
另一种是车不认车车前要判断有没有车，什么车，车是前进还是后退，速度有多快等等目前很麻烦，或者工作还很远，沟通还有很多工作要做
车不认人，我们的道路使用者，包括所有的动物和我们的宠物，都要被识别比如模拟人，模拟自行车，其实未来真正需要产业化的视觉模式还是要改进的
欠发达我们来回顾一下电动车的发展，把燃油车的燃油动力脱下来，再想办法把电池和电机放进去从电动车本身来看，是不发达的就智能汽车而言，我们来说一个同样智能汽车背后的例子我们希望满足道路的需求，适应道路的状态，比如爬坡，转弯，侧滑从汽车发展的角度来看，智能化是一个伴伴随着汽车发展不断完善和提升的过程但是以更高的标准来看，我们整车的现状是汽车不发达现在做一个引导式智能驾驶，在现有规定下部分无人驾驶这和传统车辆的定位不一样，所以智能不一样现在的车整个结构都不是一种面对智能的方式
安全没有保障的问题很多，但都很正常并不是说到安全就没有信心即使我们在R&D有许多弯路，我们也必须走这条弯路，或者在无人区找到一条路智能系统本身的安全也包括物理安全，比如无线通信目前这种物理安全还是很难用很多通信交流来解决的，因为是电磁波被电磁波干扰了怎么办当然，还有很多其他的方法可以解决，但是现阶段没有好的方法
权责不清，比如智能无人车选择智能车测试区域，给我们路权，停车场等各方面如果发生了别的事情呢在人工智能大会上也有人说，世界上有一个L1—L5的分部这种划分是否最科学合理，工业化是否必须有序进行，有争议这些是我们面临的挑战
电动汽车发展仍有五个要求正如上一任领导所说，我们在整个产业规模，市场，市场配套设施上都是领先的这很好，这是我们的制度优势和整体优势可是，更高质量的发展现在面临着更加激烈的国际竞争，我们需要进一步规范它先不说好的方面我们在电池，配套设施，基础设施方面领先，但更高的标准需要更广泛的推广特别是要摆脱对政策的依赖，更加市场化，对政策的依赖越来越少，但有些政策还是有必要的首先，需要减轻重量毕竟还有其他原因，因为电池的重量特别是我们国家有一些品牌，我们国家很多整机品牌都不是针对电动车的这也是为什么题目中提到的整车系统创新开始
虽然有政策可以让我们的消费者以更低的价格购买电动汽车，但我们有一个很大的优势就是使用时成本会更低。
续航里程是一辆车能走1000公里，但是一个概念，如果换个更大的电池，能开更远下面说说同样的电池如何提高续航里程，解决里程焦虑80%—90%通勤，或者市区范围内，或者500公里就够了有的人就是想说西藏，为什么不租一辆性能更全面的车呢除了续航里程，还有一个温度高低的问题
安全性有待进一步提高，大家都很关心能量密度另一个问题是传统汽车的改装安全性虽然能满足法律法规要求，但对消费者来说还不够安全星级可能会降低，权重会膨胀同样的情况下，碰撞会增加，重力会改变，重心也会改变这个比较全面因为现在量不大，问题不大伴随着时间的推移，这个问题会慢慢解决充电设施是一块，包括未来的回收，包括电池回收等工作
应对汽车五要困境的制度创新首先，道路必须有新的标志从整个汽车的发展来看，道路的发展和协调发展比如高速公路，非常智能化，我们现在的道路，甚至城市道路，都有很多路侧设施，但是现在都不成系统我们应该面向下一代道路系统，让整个社会的成本更低，而不是更高如果是高度智能的，我们的转向控制，我们的垂直和水平控制会更加准确其实十年前我做过单人车和双人车这是因为前后转向要联动，没有规定，所以还是四轮，但是现在发展机会可以更好的推广
车不认车怎么解决汽车需要新的功能我们很多伟大的科学家在做瞳孔识别识别你的车的时候都很聪明为什么我们的汽车需要一个新标志本来各种灯，包括前后转向，都是给传统车用的对于智能汽车，为什么不定义一个新的会简单很多，有些错误的概率会低很多有些博士，也是做智能驾驶研究的，已经去大公司了，所以一直在和我讨论一个问题这个路径预测的覆盖率是多少我说99.999%都不能接受，这是为了我们的安全不能接受的理论上不可能有误差
另一个是人要有新的判别方法现在看图像来寻找人，或者寻找路上的动物汽车没有那么高的辨识度我们的眼睛往往和视力不一样，因为有生理缺陷，包括人工智能计算，人的眼睛识别度很高虽然我不近视，但是我老了两天前，我在我们家看到一只蚂蚁这只蚂蚁很小，我一眼就能看出来我也在做一个实验
另外，看人也很清楚这不是问题这个光有反射，比如逆光，很难解决
简单来说，一个是重量问题，一个是价格问题，还有性能问题现在特别关心四化，模块化，轻量化，智能化，系统优化至于充电，高低温等问题，如果轻量化，模块化到位，我们的智能化可以得到一定程度的解决
我们仍然有系统问题我们的一些关键部件存在短板
另外，关于交通，这是一种智能交通只是现在，有很多应用现在，我要谈谈快速和大流量全球平均时速约35公里我们有专用道路，全智能驾驶，全自动驾驶我们完全遵守当前的规定首先，我们不应该受天气的影响
这是长沙一条20多公里的高速公路我们封闭道路进行测试，让几千名学生模拟大交通量通过这个场景很好的利用了智能分阶段发展，比如无人智能发展的第一阶段
我就汇报这么多如果我错了，请纠正我
本文根据TEDA汽车论坛速记整理，未经发言人审阅，仅供参考。
