对于订单分配算法如何判断一个骑手的时间充裕度和流畅度

几天前，美国代表团宣布了美国代表团外卖订单分配算法，在综合三端体验的前提下，订单分配算法会选择时间更充裕，送货更方便的骑手，让骑手在合理的劳动强度下获得更多的收入同时，对于新手阶段的骑手来说，订单分配机制会给与一定的倾斜，比如匹配距离短，沿途且配送难度相对较低的订单

对于订单分配算法如何判断一个骑手的时间充裕度和流畅度官方解释称，当后台收到新订单时，订单分配根据骑手的当前位置和手头订单数量，算法将估计骑手如果收到新订单所需的交付时间，以及它是否会对现有订单产生超时影响为了保证合理的劳动强度，算法在估算时间时会为骑手留出一定的空余时间分析配送范围内所有骑手的送餐情况后，订单分配该算法将订单分配给时间充裕的骑手

在发货过程中，骑手可以参考系统建议，根据自己的经验自主决定发货顺序此外，外卖配送场景复杂多变，骑手在每个环节都可能面临一些意想不到的情况一直以来，我们通过骑手研讨会和实地调研，收集骑手在实际交付中遇到的问题很多骑手给我们反馈，经常会遇到送餐慢，无法联系用户，电动车突然故障等情况一些异常情况可能会使分配的合理订单不再合理，导致骑手无法按照预计时间完成交付，影响用户体验针对这些异常情况，我们对算法策略进行了优化目前我们有两个调整是持续迭代3360一是开始餐后时间安排，飞行员，二是推出主动重新分配功能

同时，为了减少取餐环节，等待晚餐现象，骑手可以通过骑手App即时报告获得时间补充今年以来，美国使团也启动了餐后时间安排，试点中，商家通过终端智能硬件产品免费派发，餐宝你可以报告用餐情况用餐完毕后，后台派单骑手到店取餐，不仅可以帮助缓解等待用餐给骑手带来的配送压力，还可以提升商家在用餐过程中的体验

目前全国已有2400家门店参与试点在试点城市南昌，首批32家门店显示，名骑手的平均等待时间减少了51%，约72%的商户反映整体体验有所提升

美团说订单分配算法是一个复杂的命题，涉及商家，骑手和用户的体验，GPS，IoT等技术我们知道它还有很大的改进空间，我们正在努力探索，不断完善只是一个算法工具算法背后的人会让算法对温度更加敏感订单分配虽然算法可以更快更稳定地计算和响应，提升骑手和用户的体验，但我们知道算法不是万能的未来将继续推进算法规则透明化，积极实施算法选择，广泛听取各方意见，优化迭代算法技术，推动行业高质量健康发展